Los beneficios de Nokia Data Gathering pueden resumirse en tres palabras: velocidad, costo y exactitud. Sin embargo, por ser una inversión en infraestructura de TI, amerita un análisis de costos y beneficios con el fin de determinar su utilidad para cada organización.

Velocidad

El principal beneficio de Nokia Data Gathering es la velocidad con la cual la información puede ser recopilada desde el campo y posteriormente analizada. Esto es posible gracias a que los datos pueden ser enviados desde el preciso momento en que son recaudados (o desde el momento en que el personal se encuentra en el área de cobertura de una red móvil). /

En contraste, los formularios de papel son usualmente recolectados y transportados a una oficina en una ubicación distinta para que luego otro miembro de la organización realice el ingreso manual de los datos. La transportación rara vez está exenta de dificultades, particularmente en áreas más remotas. Con frecuencia ocurren demoras antes y durante la transportación, así como posteriormente, cuando la información aguarda a ser ingresada manualmente en el sistema de TI.

Exactitud

Cuando los datos se recaudan en formularios de papel, deben ser reingresados posteriormente en un sistema informático. En consecuencia, se cometen errores de transcripción debido a que la información es registrada e ingresada por diferentes personas. La información manuscrita inevitablemente acarrea ciertos errores.

Al recopilar datos en teléfonos móviles, la información se ingresa una sola vez. Esta ventaja mejora la confiabilidad y permite tomar decisiones con base en mejor información.

Costo

Debido a que muchas organizaciones le proveen teléfonos móviles a su personal, el uso de Nokia Data Gathering suele eliminar la necesidad de adquirir equipos de TI adicionales: un dispositivo puede brindar capacidad de voz, e-mail y transferencia de datos con información de localización GPS. Además del costo de dispositivos, otros importantes factores a considerar incluyen:

• Transportación: puede suponer un costo significativo, especialmente porque a menudo requiere transportación exclusiva hacia y desde una ubicación, para el personal o los formularios.
• Repetición del trabajo: si los datos se recopilan en el campo y se ingresan manualmente en un sistema informático, se estará haciendo el mismo trabajo dos veces.
• Costo de inacción: a medida que el tiempo pasa, el entorno de la toma de decisiones cambia y puede suceder que las organizaciones deban asumir una línea de actuación menos favorable. En situaciones como brotes de enfermedades o plagas en cosechas, por ejemplo, se pueden producir atrasos que pueden afectar a las personas y acarrear costos financieros.
• Corrección de errores: la repetición del trabajo también se traduce en errores cuya detección y corrección toma tiempo. Esto puede conducir a decisiones incorrectas.
• Servicio de datos móviles: debido a que la cantidad de datos en la mayoría de los sondeos es muy pequeña, se debe procurar que los costos de transferencia de dichos datos permanezcan bajos. Sin embargo, los precios locales por transferencia de datos dependen del marco normativo y competitivo de las telecomunicaciones.
• Entrenar al personal de campo: si bien implica ciertos costos, el sistema es fácil de utilizar y el entrenamiento se puede impartir en unas cuantas horas.
• Entrenar al personal técnico: la capacidad de la organización para integrar y mantener el sistema es el principal factor de carácter no financiero a tomar a cuenta en el análisis de costos y beneficios. Para poder lograrla, la organización necesita entrenar al personal interno o contratar a un proveedor externo que le suministre el servicio.

Resumen

En comparación con las alternativas, Nokia Data Gathering ofrece utilidad y conectividad de primera clase, e igualmente permite obtener resultados más precisos más rápidamente – complementándolo con datos de localización mediante GPS. Asimismo, el personal de campo que utilice teléfonos móviles para recopilar datos sólo necesita llevar un único dispositivo liviano.

La rentabilidad de Nokia Data Gathering para una organización depende de la relevancia en el tiempo de la información que se recauda, así como el tamaño de la empresa y sus necesidades de realizar sondeos. Otros aspectos a tomar en cuenta incluyen infraestructura de transporte, seguridad personal, seguridad de los datos, disponibilidad de electricidad y ubicación geográfica de la recaudación de datos.